Descripción: Un informe de verificación de datos informa que circuló en Facebook un supuesto video generado por IA, en el que el veterano actor Taiwo Ajai-Lycett habla sobre un diagnóstico de hipertensión y promociona un tratamiento no probado por el influencer Chinonso Egemba. Según el informe, el video mostraba indicios de ser generado por IA, como un habla poco natural y movimientos labiales irregulares. Tanto Ajai-Lycett como Egemba han negado su participación, y no existe evidencia médica creíble que respalde la supuesta cura.
Editor Notes: See Chinonso Egemba's personal warning on X (Twitter) here: https://x.com/aproko_doctor/status/1904552326997717201. For a similar incident, see Incident 1033: Video Allegedly Altered by AI Reportedly Spreads Claim of Nigerian Doctor's Hypertension Cure.
Entidades
Ver todas las entidadesAlleged: Unknown voice cloning technology developer y Unknown deepfake technology developer developed an AI system deployed by Scammers impersonating Taiwo Ajai-Lycett , Scammers impersonating Chinonso Egemba , scammers y Fraudsters, which harmed Taiwo Ajai-Lycett , People suffering from hypertension , General public , Fans of Taiwo Ajai-Lycett , Fans of Chinonso Egemba y Chinonso Egemba.
Sistemas de IA presuntamente implicados: Unknown voice cloning technology , Unknown deepfake app y Facebook
Estadísticas de incidentes
ID
1042
Cantidad de informes
1
Fecha del Incidente
2025-03-25
Editores
Daniel Atherton
Informes del Incidente
Cronología de Informes

EN RESUMEN: Según un video con miles de visualizaciones en Facebook, la influencer nigeriana Aproko Doctor desarrolló un producto que cura la hipertensión y salvó la vida del actor Taiwo Ajai-Lycett. Pero atención: tal producto no existe y …
Variantes
Una "Variante" es un incidente que comparte los mismos factores causales, produce daños similares e involucra los mismos sistemas inteligentes que un incidente de IA conocido. En lugar de indexar las variantes como incidentes completamente separados, enumeramos las variaciones de los incidentes bajo el primer incidente similar enviado a la base de datos. A diferencia de otros tipos de envío a la base de datos de incidentes, no se requiere que las variantes tengan informes como evidencia externa a la base de datos de incidentes. Obtenga más información del trabajo de investigación.
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